RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）が回答を生成する際に、外部のデータベースやドキュメントから関連情報を検索・取得し、その情報を基に回答を生成する技術です。LLMの知識をリアルタイムの外部情報で補完することで、より正確で最新の回答を生成できます。
目次
重要性
RAG技術は検索エンジンのAI回答機能やチャットボットに広く採用されており、企業のオンライン上の情報がAIの回答に引用される可能性が高まっています。風評被害対策では、RAGシステムが参照する情報源に正確で好意的な企業情報が含まれることが重要です。AIが誤情報を生成するリスクへの対策が新たな課題となっています。
シチュエーション
自社の公式サイト、プレスリリース、FAQ等のコンテンツを構造化し、AIシステムが正確に情報を取得できるよう整備します。信頼性の高い外部メディアへの情報掲載を増やし、RAGシステムの参照元を拡充します。AI検索結果での自社情報の表示状況を定期的にモニタリングしてください。
