データクレンジングとは、データベース内の不正確、不完全、重複したデータを検出し、修正・削除・統合するプロセスのことです。顧客データ、ビジネス情報、ディレクトリ掲載情報などが対象となります。
目次
重要性
Web上の自社情報(NAP情報、事業内容、サービス説明など)に不整合があると、検索エンジンからの信頼性評価が低下し、ローカル検索やサジェストに悪影響を与えます。正確なデータの維持はオンライン評判管理の基盤です。
シチュエーション
自社情報が掲載されている全てのプラットフォームを洗い出し、データの整合性を確認・修正します。定期的なデータクレンジングをスケジュール化し、常に正確な情報がWeb上に公開されている状態を維持します。


